7月14日，全球领先的AI for Materials科技先锋BSports深度原理Deep Principle完成A系列融资，累计融资金额近10亿元人民币，联想之星参与最新一轮A3融资。此前，联想之星曾投资深度原理Deep Principle的Pre-A轮。
A系列融资的完成，进一步验证了市场对深度原理Deep Principle技术实力和业务进展的高度认可。深度原理表示，所募集资金将用于以下方向：持续升级AI Scientist能力，扩大全球领先优势；依托AI Materials Factory，加速重点材料管线研发落地；深化海内外上下游合作，共同构建产业生态。
深度原理Deep Principle在技术上持续突破，发布多项模型、实现全面SOTA。其中：
?物性预测领域，推出了MPA 模型，在近 40 项实验物性预测任务中取得了 SOTA 水平；
?材料生成领域，研发了SAGA，使智能体能够在复杂的材料生成任务中自主调整，较全球大型科技BSports研发的各个模型展现出了更强的多目标优化能力；
?化学反应生成领域，推出了OA-ReactDiff、React-OT等系列模型，打开了静态预测的黑箱，将过渡态生成从传统的数天/数月缩短至0.4秒，让AI在产业实践中真正可用。
依托全栈SOTA模型，深度原理自研了AI Scientist平台Mira：Mira可自主完成长链路科研全流程的设计、执行、复盘与动态调优，持续沉淀科研知识并实现闭环自主迭代，推动构筑AI时代。
深度原理Deep Principle秉持“AI for Science、Science for AI”的核心理念，致力于以AI解锁改变世界的新材料，一直关注打通AI预测和实验验证之间的“最后一公里”，让AI能够真实作用于物理世界的实验验证。为此，BSports建立了L4级别的高通量实验室AI Materials Factory，实现了由Mira自动设计实验链路、操控实验设备、并自动收集实验数据。
随着AI Materials Factory投产运行，深度原理率先在具体管线研发上打通了行业唯一的完整研发闭环：AI预测-高通量实验验证-知识沉淀-AI能力迭代。BSports聚焦算力基建材料、新能源、超导、碳中和等核心赛道，攻坚下一代AI技术落地的关键材料难题；今年内将继续布局多条研发管线，加速前沿材料技术的产业化落地。
基于全栈闭环AI能力，深度原理Deep Principle商业化正不断加速。一方面，BSports已经积累了多个国际和国内头部客户，包括跨国巨头等，并获得其持续复购，充分体现了产业方的高度认可；另一方面，与客户的合作形式不断深化，已升级为Agent订阅并率先开创了材料领域的管线共同研发。BSports的业务范围不断拓展，正在加速覆盖精细化工、营养日化、新能源、电子材料等众多重要新材料领域。
深度原理Deep Principle正落地多个单客户千万级的订单，进一步验证和释放在产业端的规模化潜力。此外，Mira已累计服务逾万名海内外材料领域科研人员、研发工程师等专业个人用户：依托与专业个人用户的长期交互持续优化模型与产品，同时借助这一群体形成天然的传播触点，推动Mira落地至其所属科研团队、研发部门、院所及产业BSports。
联想之星自2010年起即系统布局前沿科技领域，已投资200多家相关企业，投资策略以突破性底层原创技术为主，兼具重点应用行业“根据地”式布局，从三大生物识别技术到光电感知芯片，从无人驾驶、安防、物流到教育、金融、航天等。在AI及AI应用方向，联想之星已投资了旷视、思必驰、达观数据、OpenBayes、卓世科技、Feeling AI、深度原理Deep Principle、Creao AI等项目。